在探讨2024年逐月全国汽车销售量数据的统计方法之前，我们需要先了解当前的市场环境以及可能影响未来市场趋势的诸多因素。随着全球范围内向可持续交通的转型加速，电动汽车市场的增长势头日益强劲。预计到2024年，中国将继续保持其作为全球最大新能源汽车市场的地位，同时传统燃油车的销量也在经历着结构性的调整和变化。

为了准确预测2024年的汽车销售情况，我们可以从以下几个方面进行分析：

1. 政策导向：政府的环保政策和产业扶持计划对于推动新能源汽车发展至关重要。例如，新能源汽车补贴政策的走向、排放标准的提高等都会直接影响到消费者的购车决策。

2. 市场需求：人口分布的变化、经济的发展水平以及消费者偏好的变迁都将决定不同地区和车型的需求状况。例如，一线城市的限牌措施可能会刺激新能源车的购买，而三线及以下城市则更倾向于性价比高的车型。

3. 技术进步：电池技术的突破、自动驾驶功能的普及以及智能网联系统的升级将会提升产品的竞争力，吸引更多的消费者选择新技术车型。

基于上述分析，我们可以采用多种模型和方法来构建2024年全国汽车销售量的预测框架。其中一种方法是结合时间序列分析和回归分析的方法，利用历史数据中的规律性和外部因素的影响来进行预测。另一种则是使用机器学习算法，如神经网络或随机森林模型，以处理复杂的非线性关系和不确定因素。

在实际操作中，每个月度的汽车销售量数据将由各大车企通过经销商渠道反馈给国家相关部门，然后经过整理和核实后发布。这些数据通常包括了各个品牌、车型和动力类型的具体销售数字，为行业研究和投资决策提供了宝贵的参考依据。

然而，需要注意的是，任何对未来市场的预测都具有一定的不确定性。因此，在进行数据分析时，必须考虑到潜在的风险因素，如全球经济波动、突发公共卫生事件等不可预见的情况。此外，还应定期更新预测模型，以确保数据的时效性和准确性。